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Von Marc Matt
Last.fm hat am 15.12.2011 seinen neuen Dienst Discover vorgestellt. In Zusammenarbeit mit dem Microsoft Innovation Team wurde eine HTML5 App erstellt, die aus dem Fundus der Künstlern schöpft, die ihre Songs auf Last.fm zur Verfügung gestellt haben, also hauptsächlich Bands ohne Vertrag oder Major Label.
Zusammengestellt wird die Playliste von Discover, wie bei Last.fm bereits bekannt, über die Tags. Genau an dieser Stelle greift dann, das schon von Last.fm bekannte, System von Scoring. Andrew Clegg, Mitarbeiter bei Last.fm, beschreibt das Vorgehen in seinem Blog.
Weiterlesen: Last.fm Discover: Datamining in Sozialen Netzwerken
Von Marc Matt
 DFKI GmbH Mit PaRen gibt es eine neue Erweiterung zum RapidMiner die es ermöglichen soll die Klassifikation von Daten automatisch vorzunehmen.
Das Vorgehen dazu ist sehr einfach, da man im Grunde nur das zu analysierende Datenset eingeben muss und die Erweiterung dann automatisch die Daten nach dem optimalen Algorithmus zur Analyse durchsucht. Wenn die Analyse beendet ist, erhält man eine Liste der besten Treffer mit einer Angabe zu ihrer Genauigkeit. Zur Überprüfung kann man nun die gewünschten Algorithmen auswählen und mit diesen eine automatische Optimierung der Parameter durchführen lassen.
Weiterlesen: PaRen – PaREn Automatic System Construction Wizard in RapidMiner
Von Guido Deutsch
 SAS Institute Inc. Data Mining Experten sind eine seltene Spezies im Lebensraum eines Unternehmens. Ganz im Gegensatz zu Business Analysten, die man deutlich häufiger antreffen kann. Dies ist der Grund, warum immer mehr Anbieter Data Mining Tools auf den Markt bringen, die das Data Mining so weit vereinfachen sollen, das es auch von Business Analysten ausgeführt werden kann. Der große Anbeiter SAS stellt ein neues Produkt vor, das in dieses Muster passt; den SAS Rapid Predictive Modeler.
SAS hat betont, das dieses Tool tatsächlich den Business Analysten ansprechen soll, und das es Fachbereichs Experten mit begrenzten statistischem Wissen ermöglichen wird, vertrauenswürdige und robuste Data Mining Modelle zu schaffen. Welche schlussendlich zu nützlichen und aussagekräftigen Reports und Grafiken führen sollen.
Weiterlesen: Data Mining ohne Experte zu sein
Von Guido Deutsch
 KNIME (Konstanz Information Miner) Jedes Jahr wählt Gartner den “Cool Vendor” – den coolsten Anbieter der neue innovatice Produkte oder Dienstleistungen vertreibt. Dieses Jahr wurde die Data Mining Software KNIME (kurz für Konstanz Information Miner), eine Open-Source Lösung für Datenintegration, Processing, Analyse und Exploration, ausgewählt.
KNIME wurde in den Schlüsseltechnologien Analytics, Business Intelligence und Performance Management ausgewählt.
Gartner vermutet das “Cool Vendors” einen signifikanten Einfluß auf den Markt haben werden.
Von Marc Matt
 FastStats (c) Apteco Die Firma Apteco bietet mit ihrer Software FastStats und diversen Plugins eine auf Kampagnenplanung abgestimmte Software für die Adress-Selektion an.
Die Software arbeitet mit Texdateien, die sortiert und verlinkt werden und ist in .Net erstellt. Das Konzept besteht darin den Anwendern eine einfache Drag’n'Drop Umgebung anzubieten und ihnen so die Bedienung und die Erstellung von Selektionen so einfach wie möglich zu machen. Der für uns interessante Teil der Software bezieht sich auf das Modul “FastStats Modelling”. Hier wurde Mining mit dem patentierten Verfahren “Predictive Weight of Evidence (PWE)” und mit Entscheidungsbäumen implementiert.
Weiterlesen: FastStats: Data Mining für Marketingspezialisten
Von Marc Matt
DFKI GmbH Das Projekt Text 2.0 bietet ein Framework basierend auf Basis von HTML, CSS, JS, das die Möglichkeit bietet mittels eines Eye-Trackers den Fortschritt des Lesers in einem Text zu verfolgen. Durch die Umsetzung in Java-Script ist es schnell möglich das Feature in alle möglichen Webseiten einzubinden und dort die Funktionen zu nutzen. Zu diesen Funktionen gehört das Erkennen des Leseverhaltens ebenso, wie die interaktive Darstellung von Inhalten, sobald eine bestimmte Textpassage gelesen wird.
Weiterlesen: Der Text weiss, dass er gelesen wird
Von Guido Deutsch
 Amazon AWS Cloud Mining mit Oracles ODM ist seit Februar 2010 auf der Amazon Cloud möglilch, wie man auf der offiziellen Oracles Website´sehen kann. Es gibt eine vorinstallierte Oracle 11gR2 Datenbank und sample datasets fertig zum Testen des Cloud Mining. Benutzer können mit der Oracle 11gR2 Data Mining Amazon Machine Image (AMI), eine Cloud Mining Instanz direkt auf den Amazon Web Services (AWS) ausführen. Es fallen nur normale Amazon EC2 Kosten an.
Das bedeutet also, das Oracle das Wettrennen um die Cloud gewonnen hat, jedenfalls gegen die Data Mining Experten von SAS.
Von Guido Deutsch
 Data Applied.com Logo (c) Data Applied Data Applied.com, eine der ersten und führenden Cloud Mining Firmen weltweit, hat ihrem Angebot neue Funktionalitäten hinzugefügt. Die neue Datentransformation in der Data Mining Webapplikation vervollständigt nun die Möglichkeiten, die neben dem Data Mining auch die Visualisierung und das Reporting der Daten umfassen. Das wird die Ergebnisse für Marketing Aufgaben nochmals verbessern.
Mittels einem Schritt-für-Schritt Wizard können nun alle nötigen Transformationen ausgeführt werden, es können auch neue Datenreihen oder Sets erstellt werden. Die Metadaten-Transformation umfasst das erstellen, umbenennen, konvertieren und löschen von Feldern. Die Zeilen-Transformation bietet filtern, Stichproben ziehen, Ranking und zufälliges neu sortieren der Zeilen.
Neue Felder können aus alten Feldern abgeleitet werden, mithilfe von eingebauten mathematischen, statistischen oder Text-basierten Funktionen. Auch ein Geo-Mapping Tool wurde integriert, in dem man eine Geo-basierte Karte für die Darstellung von Daten benutzen kann. Mit einem neuen View-Sharing Tool können Ergebnisse geschützt auf einzelnen Website verbreitet werden. Weitere Informationen auf www.data-applied.com.
Von Guido Deutsch
 Veranstaltet vom Deutschen Kongress Business as a Service und IT as a Service – Wege zu mehr Wirtschaftlichkeit – unter diesem Motte finden dieses Jahr die Cloud Computing Tage 2010 in Hamburg, Frankfurt am Main und Stuttgart statt. Unter anderem wird dort Prof. Dr. Jakob Rehof, Fraunhofer Institut für Software und Systemtechnik ISST seine Meinung zum Cloud Computing darstellen, ist es nur ein Hype oder bereits Realität? Mit Sicherheit eine spannende und lohnende Veranstaltung, gerade zum Thema Cloud Mining.
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Data Mining – Blog.com